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qui contribuent a l'avancement des connaissances

et a l'innovation en géomatique

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Publications récentes

  • Spatial Representation of Coastal Risk: A Fuzzy Approach to Deal with Uncertainty

    “This paper proposes a conceptual framework, based on fuzzy set theory, to deal with the problems of ill-defined risk zone boundaries and the inherent uncertainty issues. To do so, the nature and level of uncertainty, as well as the way to model it are characterized. Then, a fuzzy representation method is developed where the membership functions are derived based on expert-knowledge. The proposed approach is then applied in the Perce region (Eastern Quebec, Canada) and results are presented and discussed.”

  • Towards 3D Metadata for Discovering 3D Geospatial Models

    “This research project questions the shortcomings of the current metadata. Correspondingly, it offers to improve the integrity of explicit 3D information in a proposed 3D metadata. The main structure of the proposal comprises 21 genuine metadata classes categorized with regard to the accessibility (contextual and structural) and availability aspects of 3D geospatial data…”

Profils de nos chercheurs

Stéphane Roche

Stéphane Roche est professeur titulaire de sciences géomatiques à l’Université Laval, où il enseigne les systèmes d’information géographique (SIG) et la cartographie. Il s’intéresse à l’exploration des relations entre les concepts de capital spatial et d’engagement des citoyens dans le contexte des villes intelligentes. Il participe actuellement à divers projets de recherche subventionnés portant sur l’analyse des relations entre l’espace et les sociétés humaines. Il coordonne actuellement, de concert avec Québec numérique et la Ville de Québec, le projet Québec 3.0.

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Stéphane Roche
Sylvie Daniel

Directrice par intérim, depuis mars 2014, de l’Institut Technologies de l’Information et Socitétés (ITIS) de l’Université Laval à Québec, Sylvie Daniel compte près de 20 années d’expérience dans le domaine de l’imagerie géospatiale. Elle a rejoint l’Université Laval en janvier 2004, où elle est maintenant professeure titulaire au Département des sciences géomatiques. Fortement impliquée en recherche, elle s’intéresse à l’acquisition de données (images et nuages de points LiDAR), au traitement d’image et à l’intelligence artificielle, à la modélisation 3D, à la fusion de données et à la réalité augmentée. Elle a participé à plusieurs initiatives de recherche à l’échelle nationale et internationale et elle a agi à titre de responsable de six projets multidisciplinaires. Ses projets de recherche concernent les nouveaux outils ludoéducatifs basés sur les technologies géomatiques et la réalité augmentée, ainsi que la modélisation 3D d’infrastructures et d’environnements urbains.

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Sylvie Daniel