Opportunité de M.Sc.

Date d’affichage: septembre 2017

Amélioration des modèles de prédiction/segmentation en assurance dommages par une approche basée sur les données massives à composante spatiale

Description

L’objectif de ce projet est d’améliorer les méthodes actuarielles pour la tarification et la segmentation des risques en assurance habitation en y intégrant de l’information géospatiale. Plus particulièrement, le candidat devra déterminer et valider quelles variables géospatiales de quelles sources de données ont le potentiel d’améliorer la performance des procédures de segmentation et de certains modèles de prédiction des risques présentement utilisés par une compagnie d’assurance habitation au Québec. Le projet vise également à voir comment les méthodes d’analyse spatiale propres à la géomatique et exploitant ces données peuvent être mieux intégrées dans les processus actuels de segmentation et prédiction du risque

Profil recherché

Nous sommes à la recherche d’un candidat avec une formation en informatique ou en géomatique.

Environnement d’accueil et de formation

Le stagiaire bénéficiera d’un contexte de projet et d’étude combiné en actuariat, en modélisation statistique, en géomatique et en informatique. Il améliorera grandement ses compétences en intégration de données et sa compréhension/maîtrise des méthodes d’analyse spatiale ainsi que sa capacité à travailler avec de grandes bases de données privées autant que publiques. Les étudiants diplômés aux cycles supérieurs possédant une telle formation sont présentement très en demande autant dans les milieux académiques comme doctorants ou post-docs que dans les milieux industriels où les « data scientists » sont en très grande demande. L’étudiant sélectionné passera 50% de son temps dans les locaux du partenaire où il travaillera conjointement avec deux analystes et 50% de son temps dans les locaux du CRG de l’Université Laval.

Date prévue de début

Janvier 2018

Pour soumettre votre candidature

Veuillez faire parvenir rapidement votre curriculum vitae, votre plus récent relevé de notes ainsi qu’une lettre de motivation démontrant votre intérêt au projet, vos expertises et expériences à thierry.badard@scg.ulaval.ca

Contact

Prof., Thierry Badard Ph.D.
Département des sciences géomatiques, Université Laval, Québec, CANADA
Téléphone : +1 (418) 656-7116 | Courriel : thierry.badard@scg.ulaval.ca