Diallo, Belko Abdoul Aziz

belko-abdoul-aziz.diallo.1@ulaval.ca



Cycle : 3e
Directeur : Thierry Badard
Codirecteur : Frédéric Hubert

Sujet : Aide à la prise de décision en situation de mobilité : Proposition d’une solution mobile d’intelligence d’affaire géospatiale (GeoBI) sémantiquement augmentée et sensible au contexte mobile du décideur


Résumé :

Le développement rapide de l’informatique mobile a donné lieu à l’apparition et à la popularisation de téléphones mobiles dits intelligents ou smart phones (ex.: iPhone, HTC, etc.) dont le nombre et les performances sans cesse croissantes en font de potentielles plateformes alternatives aux ordinateurs de bureau.
Cette avancée technologique a contribué à l’émergence d’une nouvelle catégorie d’acteurs du monde des affaires n’ayant pas de bureau fixe, travaillant directement sur le terrain dans divers endroits (à la maison, en voiture, en avion, chez le client, à l’hôtel, chez le fournisseur, etc.) à l’aide d’équipements mobiles ou nomades, et se déplaçant partout où les affaires l’exigent pour assurer la compétitivité de leurs organisations: ce sont les travailleurs mobiles parmi lesquels on retrouve un grand nombre de décideurs.

Étant donné ce monde des affaires de plus en plus compétitif où les gens d’affaires sont de plus en plus mobiles et confrontés à la nécessité de prendre des décisions de plus en plus rapides et efficaces basées sur des analyses pertinentes, l’aide à la prise de décision en mobilité s’avère indispensable.

Pour leur apporter une telle aide, la présente thèse de doctorat propose d’aller au-delà du simple accès à distance à une plateforme d’intelligence d’affaire géospatiale ou non géospatiale (GeoBI/BI) comme le proposent les solutions actuelles. Elle propose de prendre également en considération la localisation et le contexte de travail du décideur/analyste mobile dans l’aide à la décision, et d’enrichir sémantiquement les données d’affaire.
Afin de proposer une telle solution de GeoBI mobile sémantiquement augmentée et sensible au contexte mobile du décideur, la présente thèse s’est attelée d’une part à identifier, modéliser et enrichir les informations contextuelles pertinentes pour supporter un raisonnement GeoBI basé sur le contexte, et s’est évertuée d’autre part à proposer une solution d’augmentation sémantique des données d’affaire GeoBI qui permettrait de mettre en exergue les [cor]relations sémantiques pouvant exister entre les données.

Un prototype mettant en œuvre une application mobile sensible au contexte et une architecture orientée services web a été développé et testé comme preuve de concept. Les tests ont montré que celui-ci permettait par exemple de soumettre et de visualiser le résultat de requêtes contextuelles du type : « dans un rayon de 5 km autour de ma position actuelle, quelles sont les compagnies partenaires ayant des relations de concurrence avec nos actionnaires et dont le chiffre d’affaires des deux années précédentes dépasse chacune le million ; les relations de partenariat/actionnariat pouvant être transitives, symétriques ou avoir la même sémantique ? »

Publications :
  • Diallo, B.A.A, T. Badard, F. Hubert, S. Daniel, 2015, An OWL-Based Mobile GeoBI Context Ontology Enabling Location-Based and Context-Based Reasoning and Supporting Contextual Business Analysis, International Journal of Geosciences, Vol. 06, No. 01, pp. 88-108
  • Diallo BAA, Badard T, Hubert F, Daniel S, 2014, Context-based mobile GeoBI: Enhancing context-based reasoning and contextual business analysis with contextual metrics/statistics, GeoInformatica, Vol. 18, No. 2, pp. 405-433
  • Diallo BAA, Badard T, Hubert F, Daniel S, 2012, Mobile and context-aware GeoBI applications: a multilevel model for structuring and sharing of contextual information, International Journal of GIS, Vol. 4, No. 5
  • Diallo B.A.A., Badard T., Hubert F., Daniel S., 2011, 2011. Towards context-awareness mobile Geospatial BI (GeoBI) applications, 25th International Cartographic Conference, Paris, France, 3-8 July
  • Diallo B.A.A., Badard T., Hubert F., Daniel S., 2011, Towards coupling Location-Based Services (LBS) and Geospatial Business Intelligence (GeoBI) systems to support geodecision making in mobility: challenges and prospects,, Symposium on Geomatics Technologies in the City GTC 2011, Jedah, Saudi Arabia, 10-13 May.
  • Diallo, B., T. Badard, F. Hubert, S. Daniel, 2011, Defining context for mobile Geospatial BI (GeoBI) applications, ICC 2011, 3-8 July 2011, Paris, France
  • Diallo, B., T. Badard, F. Hubert, S. Daniel, 2010, Towards context-awareness mobile Geospatial BI (GeoBI) applications, AGILE 2011 conference, 18-21 April 2011, Utrecht, Netherlands
  • T. Badard, E. Dubé, B. Diallo, J. Mathieu et M Ouattara, 2010, Towards a mobile Spatial OLAP (SOLAP) infrastructure to better support decision in mobility, Proceedings of the 1st International Open source Geospatial Research Symposium (OGRS 2009), Lecture
  • T. Badard, E. Dubé, B. Diallo, J. Mathieu et M Ouattara, 2009, Open source geospatial Business Intelligence (BI) in action!, First International Open source Geospatial Research Symposium (OGRS 2009), 8-10 July, Nantes, France
  • B. Diallo, T. Badard, F. Hubert et S. Daniel, 2009, Géo-décision en mobilité : défis et enjeux technologiques, Colloque Géomatique 2009, 21-22 octobre, Montréal, Canada