Salehi, Mehrdad





Cycle : 3e
Directeur : Yvan Bédard
Codirecteur : Mir Abolfazl Mostafavi

Sujet : Améliorer la definition des contraintes d’intégrité pour les cubes de données géospatiales


Résumé :

La qualité des données dans les cubes de données spatiales est importante étant donné que ces données sont utilisées comme base pour la prise de décision dans les grandes organisations. En effet, une mauvaise qualité de données dans ces cubes pourrait nous conduire à une mauvaise prise de décision. Les contraintes d ‘ intégrité jouent un rôle clé pour améliorer la cohérence logique de toute base de données, l’un des principaux éléments de la qualité des données. Différents modèles de cubes de données spatiales ont été proposés ces dernières années mais aucun n ‘ inclut explicitement les contraintes d’intégrité. En conséquence, les contraintes d’intégrité de cubes de données spatiales sont traitées de façon non-systématique, pragmatique, ce qui rend inefficace le processus de
vérification de la cohérence des données dans les cubes de données spatiales.
Cette thèse fournit un cadre théorique pour identifier les contraintes d’intégrité dans les cubes de données spatiales ainsi qu’un langage formel pour les spécifier. Pour ce faire, nous avons d’abord proposé un modèle formel pour les cubes de données spatiales qui en décrit les différentes composantes. En nous basant sur ce modèle, nous avons ensuite identifié et catégorisé les différents types de contraintes d’intégrité dans les cubes de données spatiales. En outre, puisque les cubes de données spatiales contiennent typiquement à la fois des données spatiales et temporelles, nous avons proposé une classification des contraintes d’intégrité des bases de données traitant de l’espace et du
temps. Ensuite, nous avons présenté un langage formel pour spécifier les contraintes d’intégrité des cubes de données spatiales. Ce langage est basé sur un langage naturel contrôlé et hybride avec des pictogrammes. Plusieurs exemples de contraintes d’intégrité des cubes de données spatiales sont définis en utilisant ce langage.
Les designers de cubes de données spatiales (analystes) peuvent utiliser le cadre proposé pour identifier les contraintes d’intégrité et les spécifier au stade de la conception des cubes de données spatiales. D’autre part, le langage formel proposé pour spécifier des contraintes d’intégrité est proche de la façon dont les utilisateurs finaux expriment leurs contraintes d’intégrité. Par conséquent, en utilisant ce langage, les utilisateurs finaux peuvent vérifier et valider les contraintes d’intégrité définies par l’analyste au stade de la conception.

Publications :
  • Salehi, Bédard, Mostafavi, Brodeur, 2011, A Formal Classification of Integrity Constraints in Spatiotemporal Database Applications, Journal of Visual Languages and Computing, Vol. 22, No. 5, pp. 323-339
  • Salehi, M., Y. Bédard, M.A. Mostafavi, and J. Brodeur, 2011, Formal classification of integrity constraints in spatiotemporal database applications., Journal of Visual Languages and Computing ()
  • Salehi, M., Y. Bédard, S. Rivest, 2010, A Formal Conceptual Model and Definition Framework for Spatial Datacubes, Geomatica, Vol. 64, No. 3, pp. 313-326
  • Sboui, T., M. Salehi, Y. Bédard, S. Rivest, 2010, Une approche basée sur la qualité pour faciliter l’intégration de modèles de cubes de données spatiales, Revue des Nouvelles Technologies de l’Information (RNTI)- Fouille de Données Complexes , Vol. RTNI-E-18, pp. 51-87
  • Sboui, T., M. Salehi, Y. Bédard, 2010, A systematic approach for managing the risk related to semantic interoperability between geospatial datacubes, International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems, Vol. 1, No. 2, pp. 20-41
  • Salehi, M., Y. Bédard, M. Mostafavi, J. Brodeur, 2009, A Framework for the Identification of Integrity Constraints in Spatial Datacubes, International Symposium on Spatial Data Quality (ISSDQ-2009), July 5ht-8th, St-John’s Newfoundland, Canada
  • Sboui, T., M. Salehi, Y. Bédard, 2009, Towards a Quantitative Evaluation of Geospatial Metadata Quality in the Context of Semantic Interoperability , ISSDQ 2009 , July 5-8th , St-John’s New Founland, Canada
  • Sboui, T., M. Salehi, Y. Bédard, 2008, Catégorisation des problèmes d’intégration des modèles des cubes de données spatiales, Atelier-Fouille de données complexes- EGC’08, 29 janvier, Sophia Antipolis, France, pp. 1-12
  • Salehi, M., Y. Bédard, M. Mostafavi, J. Brodeur, 2007, On Languages for the Specification on Integrity Constraints in Spatial Conceptual Models, Semantic and Conceptual Issues in GISs (SeCoGIS), November 05-09, Auckland, New Zealand
  • Salehi, M., Y. Bédard, M. Mostafavi, J. Brodeur, 2007, From Transactional Spatial Databases Integrity Constraints to Spatial Data Cubes Integrity Constraints, Proceedings of the 5th International Symposium on Spatial Data Quality, June 13-15th, Enschede, The Nederlands
  • R. Devillers, Y. Bédard, M. Gervais, R. Jeansoulin, F. Pinet, M. Schneider, L. Bejaoui, M.-A. Lévesque, M. Salehi et A. Zargar, 2007, How to improve geospatial data usability : From metadata to quality-aware GIS community, 10th AGILE International Conference on Geographic Information Science, Aalborg University, Danemark, pp. 6 p