Quesnot, Teriitutea

teriitutea.quesnot.1@ulaval.ca



Cycle : 3e
Directeur : Stéphane Roche

Sujet : La spatialité algorithmique – Apports, limites et réductions de la personnalisation algorithmique dans l’assistance à la navigation et au wayfinding


Résumé :

La présente thèse de doctorat s’intéresse à l’assistance à la navigation et à la planification d’itinéraires (wayfinding) fournie par les systèmes d’aide à la navigation — communément appelés « GPS » — et les plateformes cartographiques en ligne (p. ex. Google Maps). Les sciences cognitives, qui forment avec la géographie humaine le socle théorique et conceptuel de cette thèse, offrent deux énoncés de base : des instructions de navigation optimales incluent nécessairement des points de repère à chaque changement de direction ; l’aide au wayfinding à partir d’un support cartographique n’est effective que si l’utilisateur acquiert ou dispose d’un minimum de connaissances spatiales. Dans un contexte où les données massives (Big data) prennent une ampleur considérable, la personnalisation algorithmique tend à s’imposer comme une norme ; une fonctionnalité que tout système « intelligent » se doit de proposer à ses utilisateurs. Pour une partie de la communauté scientifique, la personnalisation d’instructions de navigation et d’itinéraires est donc synonyme d’évolution. Cette assertion mérite cependant d’être confrontée à l’épreuve des faits. Car après réflexion, une personne qui parcourt un environnement connu utilise-t-elle nécessairement un GPS ? Auquel cas, a-t-elle forcément besoin d’un point de repère familier à chaque changement direction ? Dans le même esprit, a-t-elle réellement besoin d’un itinéraire personnalisé lorsqu’elle prépare ses déplacements à l’aide d’une plateforme cartographique ? Évaluer l’impact de la familiarité spatiale dans le choix de points de repère (en situation de navigation) et la planification d’itinéraires (à partir d’une plateforme cartographique) constitue l’objectif de recherche principal de cette thèse. Celle-ci s’organise en deux volets complémentaires. Le premier se propose de vérifier à partir d’une expérimentation de navigation virtuelle s’il existe bien une relation statistiquement significative entre la familiarité spatiale et la saillance sémantique des lieux urbains. Le second volet se veut plus qualitatif et explore dans un premier temps les usages des plateformes cartographiques par le biais d’entretiens semi-directifs. Les stratégies cognitives de wayfinders familiers et étrangers aux villes de Québec et Montréal ont été analysées dans un second temps à partir d’expérimentations basées sur la méthode de la pensée à voix haute. Spécifiquement, les résultats de cette recherche démontrent que les lieux qui bénéficient d’une attraction sémantique élevée captent l’attention des individus qui ont une connaissance préalable de l’environnement parcouru. Ces mêmes individus ont par ailleurs tendance à sélectionner des points de repère familiers le long des itinéraires calculés automatiquement par la plateforme cartographique. Si ces résultats accréditent la thèse algorithmique, il est important de souligner que cette manière de procéder limite l’acquisition de nouvelles connaissances spatiales. Elle peut également engendrer d’autres dommages chez l’utilisateur comme une dépendance vis-à-vis du système ou bien une diminution de sa capacité à interpréter une carte. Dans la mesure où ces éléments remettent en question les bénéfices de la personnalisation des systèmes d’aide à la navigation et au wayfinding, il serait sans doute plus judicieux d’envisager des solutions qui favorisent l’engagement actif de l’utilisateur ; notamment dans la composition de l’itinéraire.

Publications :
  • Egenhofer, M. J., K. C. Clarke, S. Gao, T. Quesnot, W.R. Franklin, M. Yuan, D. Coleman, 2016, Contributions of GIScience over the past twenty years, In: H. Onsrud & W. Kuhn (ed(s)), Advancing Geographic Information Science: the Past and the Next Twenty Years , Chap. 1, USA: GSDI Association Press, pp. 9-34
  • Quesnot, T., 2016, Linked landmark data: Toward the detection of landmarks on the web of data, Advancing Geographic Information Science: the Past and the Next Twenty Years, USA: GSDI Association Press, Jun 29 – Jul 3, Bar Harbor, Maine, USA, pp. 227-242
  • Quesnot, T. & S. Roche, 2015, Quantifying the significance of semantic landmarks in familiar and unfamiliar environments, In S. I. Fabrikant, M. Raubal, M. Bertolotto, C. Davies, S. Freundschuh, & S. Bell (Eds.), Spatial Information Theory. LNCS, vol. 9368 , 12th International Conference, COSIT 2015, 12-16 octobre, Santa Fe, NM, USA, pp. 468-489
  • Quesnot T, Roche S, 2015, Platial or Locational Data? Toward the Characterization of Social Location Sharing., In Proceedings of the 48th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE Computer Society Press, Washington, DC, pp. 1973-1982
  • Quesnot T, Roche S, 2015, Measure of Landmark Semantic Salience through Geosocial Data Streams, ISPRS International Journal of Geo-Information, Special Issue on Geoweb 2.0 , Vol. 4, No. 1, pp. 1-31
  • Quesnot T, Roche S, 2014, Evaluation of Geosocial Data Representativeness based on Human Spatial Memory Perspective: The example of Foursquare check-ins. In Proceedings of the Spatial Knowledge and Information 2014, Banff, Canada
  • Quesnot T, Roche S, 2014, La mobilité équipée et active améliorée par la mise en carte du capital spatial collectif urbain. , 3e Symposium International Eidolon, 3-4 juillet, Québec, Canada
  • Quesnot T, Roche S, 2014, On the Assessment of Online Geolocated Social Content for the Identification of Landmarks in Urban Area., In Proceedings of the GIScience 2014, Stewart K., Pebesma E., Navratil G., Fogliaroni P., Duckham M., Eds., GeoInfo Series: Vienna, Austria, pp. 380-383