Bada, Adeyemi-Victor

adeyemi-victor.bada.1@ulaval.ca



Cycle : 2e
Directeur : Thierry Badard

Sujet : Proposition d’un modèle d’intégration cohérente et performante de la composante spatiale dans les technologies Big data


Résumé :

Nous vivons dans une société moderne qui génère des volumes de données à une croissance exponentielle de plus en plus importants (ABITEBOUL,2012). Stocker et analyser ces données est une problématique de plus en plus aiguë. De plus, la prolifération des technologies de positionnement et le développement de sciences telles la télédétection, la géo-localisation rendent présente au sein de ces données complexes la composante spatiale. Ces données complexes encore appelées Bigdata sont caractérisées par 3V (Gartner,2001) à savoir volume, vitesse et variété qui rendent inopérant les BD traditionnelles. Face à ce déluge de données, on a assisté à l’émergence de plates-formes basées sur le traitement massivement parallèle et de système distribué tel qu’Hadoop qui est un cadriciel libre en Java conçu pour faciliter la création d’applications distribuées et capables de monter en charge. Ces plates-formes ne sont pas dotées d’outils permettant d’exploiter la composante spatiale. Différentes approches ont vu jour pour des besoins analytiques en s’appuyant pour la plupart sur la composante Hive. Cependant elles présentent quelques limitations.À travers ce travail, nous proposons un modèle d’intégration cohérente et optimale de la composante spatiale dans Hadoop.

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