Extraction précise, robuste et fiable de la chaussée à partir d’un nuage de points 3D (partenaire: Groupe Trifide)

Source : CRSNG (Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et en Génie du Canada)
Programme : Subvention d’engagement partenarial (SEP)
Période : 2017-2017
Chercheur(s) du centre impliqué(s):

  • Sylvie Daniel

Résumé :
Le Groupe Trifide offre un service unique de cartographie mobile terrestre et de scanneur 3D permettant d’établir un registre de données certifiées requises dans plusieurs secteurs d’application (ex. construction, transports). La certification des données est au cœur même de la mission du partenaire. Celle-ci constitue une garantie d’exactitude, de complétude et de fiabilité de l’information fournie vis-à-vis de l’utilisation prévue. Ce contexte impose de fortes contraintes aux procédés de traitement des données afin d’assurer que les résultats produits respectent de telles exigences de qualité. A cet effet, les procédés impliquent des opérations manuelles prépondérantes ce qui nuit à la productivité compte tenu des volumes substantiels de données qu’acquiert le système de cartographie mobile. C’est le cas notamment du procédé d’extraction de chaussée qu’exploite actuellement le Groupe Trifide. Dans ce contexte le partenaire souhaiterait pouvoir disposer d’une solution logicielle permettant d’extraire automatiquement et selon des exigences de qualité prédéterminées la chaussée et le bord de trottoir à partir des nuages de points 3D acquis par son système de cartographie mobile.

L’objectif de ce projet est d’évaluer la faisabilité de l’extraction et la délimitation automatique de la chaussée à partir de nuages de points 3D acquis par un système de cartographie mobile tout en respectant les exigences d’exactitude, de complétude et de fiabilité prédéfinies par le partenaire. La méthodologie proposée pour rencontrer l’objectif de ce projet de recherche s’appuiera sur des approches récentes ayant démontré un fort potentiel.