L’intelligence artificielle en appui au traitement de nuages de points LiDAR (partenaire: Géolocation)

Source : CRSNG (Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et en Génie du Canada)
Programme : Subvention d’engagement partenarial (SEP)
Période : 2017-2018
Chercheur(s) du centre impliqué(s):

  • Mir Abolfazl Mostafavi

Résumé :
Le LiDAR étant une technologie relativement nouvelle, les travaux sur la classification automatique d’objets à partir de nuages de points demeurent limités et il n’existe pas encore, sur le marché, de solution logicielle offrant des résultats optimaux pour toutes les classes d’objets du terrain. Le défi de recherche est l’amélioration de la classification automatisée d’objets, à partir de nuages de points LiDAR, par l’amélioration d’algorithmes de traitement existants en faisant appel à l’intelligence artificielle. L’objectif principal vise la classification automatisée d’objets prioritaires identifiés par Géolocation : l’hydrographie, les ponts et autres structures et les balcons et patios. Les objectifs spécifiques incluent : la réalisation de différents essais de classification à l’aide des algorithmes et processus présentement utilisés par Géolocation; l’identification des limites de ces algorithmes et processus; la proposition d’améliorations aux algorithmes utilisés ou la proposition de nouveaux algorithmes afin de résoudre les problèmes identifiés; et la réalisation des expérimentations et la formulation de recommandations à Géolocation.