
Martin Béland
Professeur adjoint, Département des sciences géomatiques
Université Laval
martin.beland@scg.ulaval.ca
Fiche institutionnelle
Profil Research Gate
Expertises
LiDAR terrestre | Modélisation biophysique | Surface foliaire (LAI) | Réflectance spectrale des forêts | Fonction et structure des forêts
Projets de recherche actuellement financés
Supervision d'étudiants
3e cycle
- Joubert, Clément (direction)
Sujet : Modélisation structure-fonction en trois dimensions des forêt par lidar
2e cycle
- Matte, Olivier (direction)
Sujet : À définir - Perbet, Pauline (direction)
Sujet : Système d’alerte des déforestations liées à l’exploitation de l’huile de palme en Asie du Sud-Est - Isabel, Pauline
Sujet : Cartographie des glissements pelliculaires par lidar - Flamand, Pauline
Sujet : La planification et traitement des données lidar aéroporté
Maîtrise avec mémoire
Maîtrise professionnelle
Stagiaires
- Aucun stagiaire (membre du CRG) actuellement supervisé
- Aucun stagiaire (membre du CRG) supervisé
Stagiaires actuels
Anciens stagiaires
Diplômés
- Leinenweber,
Année de diplomation : 2017
Sujet : Télédétection des forêts dans un contexte de changements climatiques au Quebec - Fillion,
Année de diplomation : 2016
Sujet : La détection de structure chez les peuplements forestiers d’age mature dans le domaine de la pessière à mousse
3e cycle
2e cycle
Maîtrise avec mémoire
Aucun diplômé de maîtrise avec mémoire (membre du CRG)
Maîtrise professionnelle
Publications récentes
- Roussel, J.-M., M. Béland, J. Caspersen, A. Achim, 2018, conceptual framework to understand and quantify the effects of scan angle on forest measurementsmade with LiDAR, Remote sensing of Environment (sous presse)
- Béland, M., 2017, Predicting productivity and carbon holding capacity in forests by scaling fluxes from leaf to community: the role of lidar, Terrestrial ecology seminar series, Sherbrooke, Canada
- Béland, M., 2017, Sur l’utilisation du LiDAR en forêt et le rôle de la structure en écologie: de la théorie métabolique à la modélisation des échanges gazeux, Séminaire de l’Institut de recherche en biologie végétale, Université de Montréal, Canada
- Roussel, J.-R., J. Caspersen, M. Béland, S. Thomas, A. Achim, 2017, Removing bias from LiDAR-based estimates of canopy height: Accounting for the effects of pulse density and footprint size, Remote Sensing of Environment, Vol. 198, pp. 1-16
- Kalambay, B Muyaya; Rudant, J P; Lumbuenamo, R; Beland, M; Riera, B., 2016, Dynamique spatiale du domaine de chasse et réserve de Bombo Lumene entre 2000 et 2015 par imagerie satellitaire optique, International Journal of Innovation and Applied Studies, Vol. 18, No. 2, pp. 559-568
- Kim, A.M., R. C. Olsen, M. Béland , 2016, Simulated full-waveform lidar compared to Riegl VZ-400 terrestrial laser scans, Proceedings SPIE 9832, Laser Radar Technology and Applications XXI, April 17, Baltimore, Maryland, United States
- Béland, M., et al., 2015, White paper on the use of LiDAR data at AmeriFlux site, Ameriflux
- Fournier, R., J.-F. Côté, F. Bourge, S. Durrieu, A. Piboule, M. Béland, 2015, A method addressing signal occlusion by scene objects to quantify the 3D distribution of forest components from terrestrial lidar, SilviLaser 2015, 28-30 Septembre, La Grande-Motte, France, pp. 29-31
- Kim, A., R. C. Olsen, M. Béland, 2015, Simulation of small footprint full waveform LIDAR propagation through a tree canopy in 3D , 20-24 avril, Baltimore, États-Unis
- Béland, M., Baldocchi, D.D., Widlowski, J.-L., Fournier, R.A., & Verstraete, M.M., 2014, On seeing the wood from the leaves and the role of voxel size in determining leaf area distribution of forests with terrestrial LiDAR., Agricultural and Forest Meteorology, No. 184, pp. 82-97
- Béland, M., Widlowski, J.-L., & Fournier, R.A., 2014, A model for deriving voxel-level tree leaf area density estimates from ground-based LiDAR., Environmental Modelling & Software, No. 51, pp. 184-189
- Widlowski, J.-L., Côté, J.-F., & Béland, M., 2014, Abstract tree crowns in 3D radiative transfer models: Impact on simulated open-canopy reflectances., Remote Sensing of Environment, No. 142, pp. 155-175